分子の構造活性相関解析のためのニューラルネットワークシミュレータ: Neco(NEural network simulator for structure-activity COrrelation of molecules)の開発(6)
―　機械構造用Cr-Mo鋼、Ni鋼、Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の力学的性質の推定　―

福田 朋子a,b, 田島 澄恵c, 松本 高利d, 長嶋 雲兵e*, 細矢 治夫c, 青山 智夫f

a日本女子大学家政学部生活芸術学科, 〒112-8681文京区目白台2-8-1
b（株）ベストシステムズ, 〒305-0035つくば市松代4丁目15-2-1-204
cお茶の水女子大学人間文化研究科, 〒112-8610文京区大塚2-1-1
d物質工学工業技術研究所, 〒305-8565つくば市東 1-1
e産業技術融合領域研究所, 〒305-8562つくば市東 1-1-4
f宮崎大学工学部, 〒889-2192宮崎市学園木花台西１-１
*e-mail:

(Received: September 22, 2000; Accepted for publication: January 10, 2001; Published on Web: August 20, 2001)

  機械構造用材料の力学的性質の測定精度および効率を向上させるために、３層パーセプトロン型のニューラルネットを用いて、機械構造用Cr-Mo鋼、Ni鋼、Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の降伏点、引っ張り強さ、伸び、絞り、衝撃値、硬さについての推定を行った。機械構造用Cr-Mo鋼、Ni鋼、Ni-Cr鋼およびNi-Cr-Mo鋼の力学的性質は、伸びの推定を除けば、その化学的成分のみを入力することで、ほぼ実験精度内での推定が可能であることがわかった。

キーワード: Yield Point, Tensile Strength, Elongation Percentage, Diaphragm, Impulsive Force, Hardness, Cr-Mo Steel, Ni Steel, Ni-Cr Steel, Ni-Cr-Mo Steel, Property Estimation, Neural Network

Abstract in English

Text in Japanese

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